Valve는 ChatGPT를 사용하여 "Deadlock" 매칭 시스템을 개선합니다
한 달 전 Deadlock은 매치메이킹 시스템 개선을 약속했고, Valve의 곧 출시될 MOBA 영웅 슈팅 게임을 작업하는 개발자는 AI 챗봇 ChatGPT 대화와의 협업 덕분에 완벽한 알고리즘을 찾은 것으로 보입니다.
ChatGPT가 '데드락' 매칭 시스템 혁신에 일조합니다
Valve 엔지니어 Fletcher Dunn은 최근 Twitter(X)의 일련의 게시물에서 곧 출시될 MOBA 영웅 슈팅 게임 Deadlock의 새로운 매칭 알고리즘이 OpenAI에서 개발한 생성형 AI 챗봇인 ChatGPT를 기반으로 한다고 밝혔습니다. "며칠 전 Deadlock의 매치메이킹 영웅 선택을 헝가리 알고리즘으로 전환했습니다. ChatGPT를 사용하여 찾았습니다." Dunn은 ChatGPT가 Deadlock에서 사용되는 헝가리 알고리즘이라는 것을 권장하는 챗봇과의 대화 스크린샷을 공유했습니다.
Deadlock Reddit 포럼을 검색하면 게임의 과거 MMR 매칭 시스템에 대한 플레이어의 부정적인 의견을 찾을 수 있습니다. "나는 게임을 많이 할수록 자연스럽게 더 어려운 게임과 더 강한 상대를 만나게 된다는 것을 깨달았습니다. 하지만 더 강하거나 같은 기술 수준을 가진 팀원을 본 적이 없습니다"라고 한 플레이어는 공유했고 다른 플레이어는 또한 매치메이킹 시스템. 또 다른 플레이어는 다음과 같이 썼습니다. "이것이 알파인 것은 알지만 적어도 사람들이 얼마나 플레이했는지 확인하는 것이 좋을 것입니다. 우리 팀의 모든 사람들이 첫 번째/두 번째 게임을 하는 것처럼 느껴지고 상대는 매우 능숙합니다."
(c) r/DeadlockTheGame Deadlock 팀은 플레이어의 비판에 직면하여 빠른 조치를 취했습니다. 지난 달 Deadlock의 개발자 중 한 명이 게임의 Discord 서버에서 팬들에게 다음과 같이 썼습니다. "영웅 기반 MMR 시스템은 현재 제대로 작동하지 않습니다. 진행 중인 [매치메이킹] 시스템의 전체 재작성을 완료하면 더 효율적이 될 것입니다." Dunn에 따르면 그들은 생성 AI의 도움으로 가장 적합한 매칭 알고리즘을 찾았습니다.
Dunn은 다른 트윗에서 "ChatGPT는 유용성 측면에서 중요한 이정표를 세웠습니다. 저는 Chrome에 ChatGPT 전용 탭을 항상 열어두었습니다."라고 공유했습니다. Valve 엔지니어는 ChatGPT가 제공하는 유틸리티를 활용하는 데 주저하지 않고 최근 "ChatGPT 성공 사례를 계속 게시할 것입니다. 왜냐하면 이 일이 계속해서 제 마음을 아프게 하고 저 밖에 회의적인 사람들이 있다고 생각하기 때문입니다. 이 도구가 얼마나 강력한지 이해가 안 돼요."
Dunn은 자신의 이정표를 축하하면서 생성 AI 사용의 용이성과 속도에는 장점과 단점이 모두 있다는 점도 인정했습니다. "실생활에서 다른 사람에게 질문을 하거나 적어도 가상의 싱크탱크에 게시하는 것을 대체하는 경우가 많기 때문에 약간 갈등합니다. 좋은 일인 것 같지만(요?) 컴퓨터의 또 다른 예일 뿐입니다. 인간의 상호작용 방식을 대체한다”고 말했다. 한편, 한 소셜미디어 이용자는 "AI가 프로그래머를 대체할 것이라는 이야기를 밀어붙이려는 일부 기업인들로부터 의혹이 나온 것 같다"고 자신의 생각을 밝혔다.
알고리즘은 일련의 매개변수, 규칙, 지침 및/또는 조건을 기반으로 데이터 세트를 정렬합니다. 가장 일반적인 예는 Google에서 검색할 때 검색창에 입력한 내용을 기반으로 검색 엔진이 검색 결과 페이지를 반환하는 것입니다. 이 알고리즘이 게임(예: 최소 두 당사자 A와 B가 포함된 경우)에서 작동하는 방식은 A의 선호도만 고려하여 A를 가장 적합한 팀원 및/또는 상대와 일치시키는 데 도움이 된다는 것입니다. Dunn과 마찬가지로 그는 특정 문제를 해결하고 이분 일치 설정에서 최적 또는 가장 적합한 "일치"를 찾을 수 있는 "단지 한 당사자만 선호하는" 가장 적합한 알고리즘을 찾도록 ChatGPT에 요청했습니다.
한편 Game8은 Valve가 다가오는 Deadlock 출시를 위해 놀라운 것들을 준비하고 있다고 믿습니다. 아래 링크에서 게임에 대한 우리의 생각과 플레이 테스트 경험에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다!