Deepseeks teure Kreation: Die KI -Entwicklungskosten steigen auf 1,6 Mrd. USD

Deepseeks überraschend kostengünstiges KI -Modell, Deepseek V3, schüttelt die KI -Industrie und verursacht erhebliche Wellen, insbesondere einen wichtigen Aktienkursabfall für NVIDIA. Während Deepseek zunächst die Schulungskosten von nur 6 Millionen US -Dollar mit 2048 GPUs beanspruchte, zeigt ein genauerer Blick eine weitaus erheblichere Investition.

Bild: Ensigame.com

Die innovative Architektur von Deepseek V3 ist der Schlüssel zu ihrer Leistung. Es verwendet:

• Mehrfache Vorhersage (MTP): mehrere Wörter gleichzeitig für eine verbesserte Geschwindigkeit und Genauigkeit vorhersagen.
• Mischung aus Experten (MOE): Mit 256 neuronalen Netzwerken, die acht für jedes Token aktivieren, die Trainingsgeschwindigkeit und -leistung erhöhen. .

Bild: Ensigame.com

Die semianalyse entdeckte jedoch Deepseeks Verwendung von ungefähr 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs (einschließlich 10.000 H800, 10.000 H100 und zusätzlichem H20 -GPUs) über mehrere Rechenzentren. Diese massive Infrastruktur entspricht einer Gesamtinvestition von rund 1,6 Milliarden US -Dollar, wobei die Betriebskosten auf 944 Mio. USD geschätzt werden. Deepseek, eine Tochtergesellschaft von High-Flyer, einem chinesischen Hedgefonds, besitzt diese Rechenzentren und bietet eine beispiellose Kontroll- und Innovationsgeschwindigkeit. Der selbstfinanzierte Status des Unternehmens verbessert seine Beweglichkeit weiter.

Bild: Ensigame.com

Die hohen Gehälter von Deepseek (einige Forscher verdienen jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar), die das chinesische Talent anziehen, tragen weiter zu seinem Erfolg bei. Die anfängliche Zahl in Höhe von 6 Millionen US-Dollar spiegelt nur die GPU-Kosten vor dem Training wider, weglässt Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur. Die tatsächliche Investition von Deepseek in die KI -Entwicklung übersteigt 500 Millionen US -Dollar. Trotzdem ermöglicht seine magere Struktur eine effiziente Innovation im Vergleich zu größeren, bürokratischeren Wettbewerbern.

Bild: Ensigame.com

Die Geschichte von Deepseek unterstreicht das Potenzial gut finanzierter, unabhängiger KI-Unternehmen, mit etablierten Riesen zu konkurrieren. Während die "budgetfreundliche" Erzählung etwas aufgeblasen ist, bleibt der Kostenvorteil gegenüber Wettbewerbern (z. B. Deepseeks 5 Millionen US-Dollar für R1 gegenüber den 100 Millionen US-Dollar von ChatGPT für Chatgpt4O) erheblich. Der Erfolg des Unternehmens ergibt sich letztendlich auf erhebliche Investitionen, technologische Fortschritte und ein hochqualifiziertes Team.