AI chez Wendy's Drive-Thru: L'avenir de la restauration rapide?

L'industrie de la restauration rapide subit une transformation significative, avec la technologie à son cœur. Wendy's, en collaboration avec Google Cloud, a lancé Freshai, un système de commande alimenté par l'IA conçu pour révolutionner le service d'entraînement en améliorant la vitesse, la précision et l'efficacité. Cette innovation vise non seulement à rationaliser le processus de commande, mais cherche également à personnaliser les interactions des clients et à réduire les erreurs, marquant une nouvelle ère où l'IA joue un rôle central dans les opérations de restauration rapide.

La montée de l'IA dans les chaînes de restauration rapide

Les principales chaînes de restauration rapide telles que McDonald's, Taco Bell et KFC intègrent activement l'IA pour augmenter la vitesse de service et la précision des commandes. Cependant, Wendy's est à l'avant-garde avec son système de Freshai, d'autant plus importante car les ventes de victoires en vigueur représentent près de 70% de ses revenus. En automatisant le traitement des commandes vocales, la gestion des paiements et la suggestion des modules complémentaires, AI minimise les erreurs humaines, accélère le service et améliore l'expérience client grâce à des temps d'attente réduits et des interactions personnalisées.

L'adoption de l'IA dans la restauration rapide apporte de nombreux avantages. Il automatise les tâches de routine, permettant au personnel de se concentrer sur l'amélioration du service client, tandis que l'analyse axée sur l'IA aide à comprendre les préférences des clients, à optimiser les offres de menu et à réduire les déchets alimentaires, améliorant ainsi la rentabilité et la durabilité. À mesure que la technologie de l'IA avance, les chaînes de restauration rapide s'orientent vers des expériences de restauration plus personnalisées et plus efficaces, prédisant les préférences des clients, rationalisent les opérations de cuisine et optimisant les chaînes d'approvisionnement plus efficacement que les méthodes traditionnelles.

Système Drive-Thru de Wendy's Ai (Freshai)

Freshai exploite le traitement avancé du langage naturel (PNL), l'apprentissage automatique (ML) et l'IA génératif pour améliorer l'expérience de commande de restauration rapide. Il établit une nouvelle norme pour l'automatisation dirigée par l'IA dans les restaurants à service rapide (QSR) en améliorant la vitesse de commande, la précision et la personnalisation. Contrairement aux systèmes traditionnels de reconnaissance vocale, Freshai utilise des modèles d'apprentissage en profondeur formés sur les interactions des clients du monde réel, ce qui lui permet de gérer des commandes, des personnalisations et des modèles de parole divers, y compris des accents et des phrases familières. Le système s'améliore en permanence à travers des boucles de rétroaction en temps réel.

Caractéristiques clés et capacités techniques

Commande vocale alimentée en temps réel

Freshai utilise des modèles de parole de parole en texte (STT) et de texte à dispection (TTS) optimisés pour les interactions à grande vitesse et à faible latence. Il transcrit la parole du client, traite les demandes utilisant des algorithmes NLP conscients de contextes et génère des réponses dynamiques avec une maîtrise conversationnelle quasi humaine. Les modèles basés sur les transformateurs de Freshai peuvent gérer les interruptions, les commandes hors service et les modifications de l'inversation à mi-conversation, la distinguant des systèmes traditionnels basés sur des règles.

Gains de traitement des commandes et d'efficacité à grande vitesse

En automatisant le processus de commande, Freshai réduit le temps de commande moyen d'environ 22 secondes, permettant à chaque emplacement de conduite de conduite de gérer plus de commandes par heure. L'IA peut traiter plusieurs demandes des clients en parallèle, réduisant les goulots d'étranglement pendant les heures de pointe.

Précision de commande avancée avec une manipulation de personnalisation axée sur la ML

Freshai atteint une précision de commande de ~ 99% de pointe, minimisant des ordres incorrects et des inefficacités opérationnelles. Il utilise la reconnaissance des entités basée sur le réseau neuronal pour cartographier avec précision les demandes parlées aux éléments de menu, même avec une phrase ambigu ou de l'argot. Les modèles de reconnaissance d'intention de l'IA détectent les modifications et mettent à jour les commandes en conséquence, ce qui réduit le besoin de corrections manuelles.

Support multilingue et inclusif

Freshai soutient l'anglais et l'espagnol, s'adressant à diverses données démographiques des clients. L'IA change dynamiquement de langages en fonction de la saisie du client, assurant des interactions bilingues sans couture. Cette capacité est cruciale pour les emplacements de Wendy dans les zones urbaines multiculturelles et à haute densité.

Interaction multimodale via des tableaux de menu numériques

Au-delà des interactions vocales, Freshai s'intègre aux cartes de menu numériques, permettant la confirmation de commande visuelle en temps réel. Les clients peuvent vérifier leurs sélections à l'écran avant de passer au paiement, en réduisant les erreurs et les litiges. Cette interface AI multimodale combine la rétroaction vocale et visuelle pour une expérience de commande plus intuitive.

IA connectée au cloud pour l'apprentissage et l'optimisation continus

Freshai fonctionne sur l'infrastructure Vertex AI de Google Cloud, facilitant le déploiement évolutif, le recyclage continu du modèle et la gestion des données centralisées. Les principaux avantages incluent le traitement de l'IA Edge pour une latence minimisée, des modèles d'apprentissage fédérés pour une meilleure précision de réponse sans compromettre la confidentialité, et l'adaptation dynamique du menu en fonction de l'heure de la journée, de l'emplacement et des tendances saisonnières.

Expansion stratégique et intégration future d'IA

Wendy prévoit d'étendre Freshai à plus de 500 emplacements d'ici la fin de 2025, marquant l'un des plus grands déploiements d'IA de l'industrie de la restauration rapide. Cette expansion vise à améliorer la commande à travers les kiosques en libre-service et les applications mobiles. Les plans futurs incluent la vente résistante alimentée par l'IA, l'intégration avec les programmes de fidélité pour les transactions personnalisées et l'utilisation potentielle de la vision informatique IA pour gérer le trafic au volant, tous visant à améliorer la vitesse, la précision et l'expérience client globale.

Les avantages de l'IA dans la commande au volant

Les systèmes de conduite en vol à AI comme Freshai transforment l'expérience de restauration rapide en offrant un service plus rapide, plus personnalisé et efficace. Ils réduisent considérablement les temps d'attente pendant les heures de pointe en gérant plusieurs commandes simultanément, améliorant l'expérience client grâce à des suggestions personnalisées et en gérant des modifications complexes. Du côté de l'entreprise, l'IA offre une efficacité et une évolutivité, rationaliser les opérations et réduire les coûts de main-d'œuvre tout en maintenant la qualité des services.

Réactions des clients et tendances de l'industrie

Alors que le service d'entraînement propulsé par l'IA devient plus répandu, ils ont reçu des commentaires mitigés. Le Freshai de Wendy a été félicité pour sa précision et ses erreurs de commande réduite, mais certains clients ont signalé des problèmes avec les interruptions, les demandes de douane et la compréhension des différents accents. Les problèmes d'accessibilité, en particulier pour les personnes souffrant de troubles de la parole, sont également notables. D'autres chaînes comme McDonald's et Taco Bell explorent l'IA, avec McDonald's testant son propre système et Taco Bell introduisant des kiosques alimentées par l'IA. Au-delà de la commande, l'IA est utilisée pour les chatbots de service client, les assistants de cuisine robotiques et la gestion des stocks afin de réduire les déchets.

Défis et préoccupations de l'IA dans la restauration rapide

Malgré les avantages, l'IA drive-thrus est confronté à des défis tels que les difficultés avec le bruit de fond, les voix multiples et les commandes complexes. Les clients avec des accents forts ou l'utilisation de l'argot peuvent rencontrer des difficultés, ce qui entraîne une frustration. Certains préfèrent la touche personnelle de l'interaction humaine, et il y a un niveau de méfiance concernant les ordres de traitement de l'IA et les données personnelles. Le déplacement du travail est une préoccupation importante, tout comme la confidentialité des données, avec les systèmes d'IA collectant et traitement des données vocales des clients. Assurer des mesures de sécurité robustes et le respect des réglementations de confidentialité sera crucial à mesure que l'IA deviendra plus intégrée dans la restauration rapide.

La ligne de fond

L'IA transforme l'industrie de la restauration rapide en offrant un service plus rapide, une précision améliorée et une plus grande efficacité. La Freshai de Wendy illustre ce changement, mettant en évidence le potentiel et les défis. Bien que l'automatisation améliore la commande et la personnalisation, elle soulève également des préoccupations concernant le déplacement du travail, la confidentialité des données et l'accessibilité. Relever ces défis sera essentiel pour garantir une expérience transparente et inclusive pour tous les clients, imaginant un avenir où la technologie et l'interaction humaine coexistent harmonieusement.