Qu'est-ce que DLSS et pourquoi est-ce important pour le jeu?

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, change la donne pour les jeux PC. Il augmente considérablement les performances et prolonge la durée de vie des cartes graphiques NVIDIA, à condition que le jeu le prend en charge - un numéro en croissance rapide, heureusement.

Depuis ses débuts en 2019, DLSS a connu de nombreuses mises à jour, affinant son fonctionnement, son efficacité et ses fonctionnalités entre les générations RTX de NVIDIA. Ce guide explique DLSS, son travail, ses différences clés et sa pertinence, même si vous ne possédez pas actuellement de carte Nvidia.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou super échantillonnage de Deep Learning, est le système propriétaire de Nvidia pour améliorer les performances du jeu et la qualité d'image. "Super Sampling" fait référence à son augmentation intelligente des jeux à des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales, grâce à un réseau neuronal formé sur de grandes quantités de données de jeu.

Bien que initialement concentré sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais plusieurs caractéristiques: la reconstruction du rayon DLSS (Éclairage et ombres améliorés par AI); Génération de trame DLSS et génération multi-trames (cadres insérés en AI pour FPS plus élevés); et DLAA (anti-aliasing en deep apprentissage), qui applique un anti-aliasing amélioré pour les graphiques supérieurs au-delà de la résolution native.

La super résolution, permettant des résolutions plus élevées à des fréquences d'images plus élevées, est la caractéristique la plus connue, en particulier lorsque le traçage des rayons est activé. Les jeux soutenus par DLSS proposent généralement des modes comme Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Chaque mode se rend à une résolution inférieure, puis utilise l'IA pour haut de gamme vers votre résolution native. Par exemple, dans * Cyberpunk 2077 * à 4K avec la qualité DLSS, le jeu s'accompagne de 1440p, augmenté à 4K par DLSS, entraînant des fréquences d'images nettement plus élevées.

Surtout, le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques plus anciennes comme le rendu à damier. Il ajoute des détails non présents dans la résolution native, en préservant les détails perdus avec d'autres méthodes d'échelle. Cependant, cela peut occasionnellement provoquer des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes. Ces problèmes ont été considérablement réduits, en particulier avec DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

La série RTX 50 a introduit DLSS 4, révolutionnant le modèle AI sous-jacent. Pour comprendre l'amélioration, examinons les moteurs d'IA.

DLSS 3 (y compris DLSS 3.5 avec génération de trame) a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN). Formé sur des ensembles de données de jeux vidéo massifs, il a analysé les scènes, les relations spatiales, les bords et autres éléments. Bien que efficaces, les progrès de l'apprentissage automatique ont nécessité un changement.

DLSS 4 utilise un modèle de transformateur (TNN), beaucoup plus puissant. Il analyse deux fois les paramètres, fournissant une compréhension de la scène plus profonde. Le transformateur interprète entre plus sophistiqué, reconnaissant les modèles à longue portée, anticipant les événements futurs plus précisément et appliquant un traitement plus profond pour des résultats supérieurs sur toutes les fonctionnalités DLSS.

Cela conduit à des améliorations significatives de l'échantillonnage Super DLSS et de la reconstruction des rayons DLSS, de la conservation des détails plus fins pour le gameplay plus net et de la réduction des artefacts. La génération multi-trames de DLSS 4 (générant quatre images par trame rendue) augmente considérablement les fréquences d'images.

Pour atténuer le décalage d'entrée, NVIDIA a intégré NVIDIA Reflex 2.0 (discuté ailleurs), réduisant considérablement la latence d'entrée. Bien qu'il ne soit pas parfait - des fantômes Minor derrière des objets en mouvement peuvent se produire, en particulier aux paramètres de génération de trame supérieurs - Nvidia permet une génération de trame réglable, recommandant les paramètres de correspondance de rafraîchissement de votre moniteur pour éviter les problèmes comme la déchirure d'écran.

Même sans une série RTX 50, les avantages du nouveau modèle TNN (pour la super résolution et la reconstruction des rayons) sont disponibles via l'application NVIDIA, ainsi que DLSS Ultra Performance et DLAA, même si elles sont non soutenues par le jeu.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les cartes NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU, en maintenant les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance. C'est une fonctionnalité budgétaire bénéficiant de nombreux joueurs.

DLSS a eu un impact sur les jeux sur PC. Alors que NVIDIA a lancé la technologie, AMD (FSR) et Intel (Xess) ont emboîté le pas. Alors que les stratégies de tarification de NVIDIA ont suscité des critiques, DLSS a indéniablement amélioré le rapport prix / performance dans de nombreux scénarios.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

DLSS possède une qualité d'image supérieure (en particulier DLSS 4) et une génération multi-trames avec une faible latence. AMD et Intel offrent une augmentation et une génération de cadre, mais Nvidia maintient une avance dans l'apprentissage automatique. DLSS propose généralement des images plus nettes et plus cohérentes avec moins d'artefacts.

Cependant, contrairement à AMD FSR, DLSS est exclusif aux cartes NVIDIA et nécessite l'implémentation du développeur. Bien que le soutien soit répandu, ce n'est pas universel.

Conclusion

NVIDIA DLSS est une technologie qui change de jeu s'améliore en permanence. Bien qu'il ne soit pas impeccable, au mieux, il améliore considérablement les expériences de jeu et prolonge la durée de vie du GPU. Bien que les concurrents offrent des fonctionnalités similaires, DLSS reste une technologie de tête. En fin de compte, l'équilibrage du prix GPU, des fonctionnalités et vos préférences de jeu détermine la meilleure valeur pour chaque individu.