什么是DLSS，为什么对游戏很重要？

NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样是PC游戏的游戏规则改变者。它显着提高了性能，并延长了NVIDIA图形卡的寿命，并提供了游戏支持 - 值得庆幸的是，这是一个快速增长的数字。

自2019年首次亮相以来，DLSS看到了许多更新，完善了NVIDIA RTX世代的操作，有效性和功能。本指南解释了DLSS，其工作，关键差异及其相关性，即使您当前不拥有NVIDIA卡。

Matthew S. Smith的其他贡献。

什么是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度学习超级抽样是NVIDIA的专有系统，可提高游戏性能和图像质量。 “超级抽样”是指将游戏对更高分辨率的智能提升，其性能影响最小，这要归功于对大量游戏数据进行培训的神经网络。

DLSS最初专注于升级，但现在包含了几个功能：DLSS射线重建（A-增强照明和阴影）； DLSS框架生成和多帧生成（较高fps的AI插入帧）；和DLAA（深度学习反叠缩），它适用于抗稳定性，以超越天然分辨率的出色图形。

至关重要的是，DLSS的神经渲染与旧技术等较旧技术不同。它添加了本机分辨率中不存在的细节，从而保留了其他升级方法丢失的细节。但是，这有时会导致诸如“冒泡”阴影或闪烁的线条之类的文物。这些问题大大减少了，尤其是DLSS 4。

世代飞跃：DLSS 3到DLSS 4

RTX 50系列引入了DLSS 4，彻底改变了基础AI模型。要了解改进，让我们检查AI引擎。

DLSS 3（包括框架生成的DLSS 3.5）使用了卷积神经网络（CNN）。在大型视频游戏数据集中接受培训，分析了场景，空间关系，边缘和其他元素。虽然有效，但机器学习的进步需要改变。

DLSS 4采用变压器模型（TNN），更强大。它分析了两倍的参数，提供了更深入的场景理解。变压器更复杂地解释输入，识别远程模式，更准确地预测未来事件，并更深入地处理所有DLSS功能的卓越结果。

这导致了DLSS超级抽样和DLSS射线重建的显着改善，保留了更清晰的游戏玩法的细节和减少工件。 DLSS 4的多帧生成（每个渲染框架生成四个帧）大大提高了帧速率。

为了减轻输入滞后，NVIDIA集成了NVIDIA反射2.0（在其他地方讨论），大大降低了输入延迟。虽然不完美 - 可能会发生移动物体后面的小幽灵，尤其是在更高的框架生成设置中，但NVIDIA允许可调节的框架生成，建议与显示器的刷新率相匹配的设置，以避免屏幕撕裂等问题。

即使没有RTX 50系列，即使没有游戏不支持DLSS Ultra Performance，也可以通过NVIDIA应用程序以及DLSS Ultra Performance和DLAA获得新的TNN模型的好处（用于超级分辨率和射线重建）。

为什么DLSS对游戏至关重要？

DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA卡，它可以解锁更高的图形设置和决议。它还延长了GPU寿命，通过调整设置或性能模式来保持可播放的帧速率。这是一项预算友好的功能，使许多游戏玩家受益。

DLSS广泛影响了PC游戏。尽管NVIDIA开创了这项技术，但AMD（FSR）和Intel（XESS）也效仿了。尽管NVIDIA的定价策略引起了批评，但在许多情况下，DLSS无疑提高了价格与性能的比率。

NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess

DLSS具有出色的图像质量（尤其是DLSS 4）和低潜伏期的多帧产生。 AMD和Intel提供了升级和框架的生成，但是NVIDIA在机器学习方面保持了领先地位。 DLSS通常提供更清晰，更一致的图像，而文物较少。

结论

NVIDIA DLSS是一项改变游戏规则的技术。虽然并非完美无缺，但它最大程度地可显着增强游戏体验并延长GPU的寿命。尽管竞争对手提供了类似的功能，但DLSS仍然是领先的技术。最终，平衡GPU价格，功能和您的游戏偏好为每个人决定最佳价值。