O que é DLSS e por que isso importa para jogos?

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um divisor de águas para jogos de PC. Ele aumenta significativamente o desempenho e estende a vida útil das placas gráficas da NVIDIA, desde que o jogo o ofereça - um número em rápido crescimento, felizmente.

Desde sua estréia em 2019, o DLSS viu inúmeras atualizações, refinando sua operação, eficácia e recursos nas gerações RTX da NVIDIA. Este guia explica o DLSS, seu funcionamento, as principais diferenças e sua relevância, mesmo que você não possua um cartão da NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é o sistema proprietário da Nvidia para melhorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. "Super Sampling" refere -se ao seu aumento inteligente de jogos a resoluções mais altas com impacto mínimo de desempenho, graças a uma rede neural treinada em grandes quantidades de dados de jogabilidade.

Embora inicialmente se concentrassem no aumento da escala, o DLSS agora incorpora vários recursos: a reconstrução de raios DLSS (iluminação e sombras aprimoradas da AI-Ai); Geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros (quadros de inserção AI-I-I-INERVIDO para FPS mais alto); e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que aplica anti-aliases aprimorados por gráficos superiores além da resolução nativa.

A super resolução, permitindo resoluções mais altas a taxas de quadros mais altas, é o recurso mais conhecido, especialmente quando o rastreamento de raios é ativado. Os jogos suportados por DLSS geralmente oferecem modos como Ultra Performance, Desempenho, Balanceado e Qualidade. Cada modo se renderiza em uma resolução mais baixa e depois usa a IA para sofrer uma resolução nativa. Por exemplo, em * Cyberpunk 2077 * a 4K com a qualidade do DLSS, o jogo se renderiza em 1440p, aumentado para 4K pelo DLSS, resultando em taxas de quadros significativamente mais altas.

Crucialmente, a renderização neural do DLSS difere de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez. Ele adiciona detalhes não presentes na resolução nativa, preservando detalhes perdidos com outros métodos de upscaling. No entanto, isso pode ocasionalmente causar artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes. Essas questões foram bastante reduzidas, especialmente com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

O RTX 50-Series introduziu o DLSS 4, revolucionando o modelo de IA subjacente. Para entender a melhoria, vamos examinar os motores da IA.

O DLSS 3 (incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros) usou uma rede neural convolucional (CNN). Treinado em conjuntos de dados de videogame maciços, analisou cenas, relacionamentos espaciais, bordas e outros elementos. Embora eficazes, os avanços no aprendizado de máquina exigiram uma mudança.

O DLSS 4 emprega um modelo de transformador (TNN), muito mais poderoso. Ele analisa o dobro dos parâmetros, fornecendo um entendimento mais profundo da cena. O transformador interpreta insucesso de maneira mais sofisticada, reconhecendo padrões de longo alcance, antecipando eventos futuros com mais precisão e aplicando um processamento mais profundo para obter resultados superiores em todos os recursos do DLSS.

Isso leva a melhorias significativas na super amostragem DLSS e na reconstrução de raios DLSS, mantendo detalhes mais delicados para jogabilidade mais nítida e reduzindo artefatos. A geração multi-quadro do DLSS 4 (gerando quatro quadros por quadro renderizada) aumenta drasticamente as taxas de quadros.

Para mitigar o atraso de entrada, o NVIDIA integrou o NVIDIA Reflex 2.0 (discutido em outros lugares), reduzindo significativamente a latência de entrada. Embora não seja perfeita - um fantasma em busca de objetos em movimento pode ocorrer, especialmente em configurações de geração de quadros mais altas - as Nvidia permitem geração de quadros ajustável, recomendando as configurações que correspondam à taxa de atualização do monitor para evitar problemas como a ruptura da tela.

Mesmo sem uma série RTX 50, os novos benefícios do modelo TNN (para a super resolução e a reconstrução de raios) estão disponíveis no aplicativo NVIDIA, juntamente com o DLSS Ultra Performance e o DLAA, mesmo que não suportado pelo jogo.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é transformador para jogos para PC. Para cartões NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU, mantendo as taxas de quadros jogáveis ​​ajustando as configurações ou os modos de desempenho. É um recurso econômico que beneficia muitos jogadores.

O DLSS afetou amplamente os jogos para PC. Enquanto a Nvidia foi pioneira na tecnologia, a AMD (FSR) e a Intel (XESS) seguiram o exemplo. Embora as estratégias de preços da Nvidia tenham dado críticas, o DLSS melhorou inegavelmente a taxa de preço / desempenho em muitos cenários.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS possui qualidade de imagem superior (especialmente DLSS 4) e geração de múltiplos quadros com baixa latência. A AMD e a Intel oferecem escala e geração de quadros, mas a Nvidia mantém uma vantagem no aprendizado de máquina. O DLSS geralmente oferece imagens mais nítidas e mais consistentes com menos artefatos.

No entanto, diferentemente da AMD FSR, o DLSS é exclusivo dos cartões da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor. Embora o apoio seja generalizado, não é universal.

Conclusão

O NVIDIA DLSS é uma tecnologia de mudança de jogo, melhorando continuamente. Embora não seja impecável, no seu melhor, aumenta significativamente as experiências de jogo e estende a vida útil da GPU. Embora os concorrentes ofereçam recursos semelhantes, o DLSS continua sendo uma tecnologia líder. Por fim, equilibrar o preço da GPU, os recursos e suas preferências de jogos determina o melhor valor para cada indivíduo.