Что такое DLSS и почему это имеет значение для игр?

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, изменяет игру для игр для ПК. Это значительно повышает производительность и продлевает срок службы видеокарт Nvidia, при условии, что игра поддерживает ее - к счастью, быстро растущее число.

С момента своего дебюта в 2019 году DLSS увидел многочисленные обновления, совершенствовав свою работу, эффективность и функции в рамках RTX Generations Nvidia. Это руководство объясняет DLSS, его работу, ключевые различия и его актуальность, даже если у вас в настоящее время нет карты NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, является собственной системой NVIDIA для повышения производительности игры и качества изображения. «Super Sampling» относится к своему интеллектуальному масштабированию игр для более высоких разрешений с минимальным воздействием на производительность благодаря нейронной сети, обученной огромным количествам данных игрового процесса.

В то время как изначально сосредоточившись на масштабах, DLSS теперь включает в себя несколько функций: реконструкция DLSS Ray (освещение и тени, связанное с AR,); Генерация кадров DLSS и многократная генерация (A-инсновные рамки для более высоких FPS); и DLAA (глубокое обучение анти-алиатам), которое применяет A-усиленные A-алиасы для превосходной графики за пределами нативного разрешения.

Супер разрешение, обеспечивающее более высокие разрешения при более высокой частоте кадров, является наиболее известной особенностью, особенно когда включена трассировка лучей. Игры, поддерживаемые DLSS, обычно предлагают такие режимы, как Ultra Performance, производительность, сбалансированная и качество. Каждый режим отображается в более низком разрешении, а затем использует ИИ для высококлассного до вашего родного разрешения. Например, в * Cyberpunk 2077 * AT 4K с качеством DLSS игра воспроизводит 1440p, увеличенную до 4K по DLSS, что приводит к значительно более высокой частоте кадров.

Важно отметить, что нейронное рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма. Он добавляет детали, не присутствующие в собственном разрешении, сохраняя детали, потерянные с другими методами масштабирования. Тем не менее, это может иногда вызвать артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии. Эти проблемы были значительно уменьшены, особенно с DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

RTX 50-й серии представили DLSS 4, революционизировав основную модель ИИ. Чтобы понять улучшение, давайте рассмотрим двигатели ИИ.

DLSS 3 (включая DLSS 3.5 с генерацией кадров) использовал сверточную нейронную сеть (CNN). Обученный на наборе данных видеоигр, анализировал сцены, пространственные отношения, края и другие элементы. Хотя эффективные достижения в области машинного обучения потребовали изменения.

DLSS 4 использует модель трансформатора (TNN), гораздо более мощную. Он анализирует вдвое больше параметров, обеспечивая более глубокое понимание сцены. Трансформатор интерпретирует вводы более изощренные, распознавая закономерности на дальние расстояния, более точно предвидеть будущие события и применять более глубокую обработку для превосходных результатов во всех функциях DLSS.

Это приводит к значительным улучшениям в супер выборке DLSS и реконструкции DLSS Ray, сохраняя более тонкие детали для более четких игровых процессов и уменьшения артефактов. Multi-Rame Generation DLSS 4 (генерируя четыре кадра на кадр) резко повышает частоту кадров.

Чтобы смягчить входное задержку, NVIDIA интегрировал NVIDIA Reflex 2.0 (обсуждается в другом месте), что значительно снижает задержку ввода. Хотя это и не идеально - может возникнуть призраки для движущихся объектов, особенно при более высоких настройках генерации кадров - nvidia допускает регулируемую генерацию кадров, рекомендуя настройки, соответствующие частоте обновления вашего монитора, чтобы избежать таких проблем, как разрыв экрана.

Даже без серии RTX 50, преимущества новой модели TNN (для Super Resolution и Ray Reconstruction) доступны через приложение Nvidia, а также DLSS Ultra Performance и DLAA, даже если он не поддерживается игрой.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS преобразует для ПК. Для карт NVIDIA среднего или более низкого уровня он разблокирует более высокие настройки графики и разрешения. Он также продлевает продолжительность жизни графического процессора, поддерживая воспроизводимую частоту кадров, настраивая настройки или режимы производительности. Это бюджетная функция, приносящая пользу многим геймерам.

DLSS широко повлиял на игры на ПК. В то время как NVIDIA впервые последовала за этим технологию, AMD (FSR) и Intel (XESS). В то время как стратегии ценообразования Nvidia вызвали критику, DLSS, несомненно, улучшил соотношение цены к производительности во многих сценариях.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS может похвастаться превосходным качеством изображения (особенно DLSS 4) и многократной генерацией с низкой задержкой. AMD и Intel предлагают масштабирование и генерацию кадров, но Nvidia поддерживает лидерство в машинном обучении. DLSS обычно предлагает более четкие, более последовательные изображения с меньшим количеством артефактов.

Однако, в отличие от AMD FSR, DLSS является эксклюзивным для карт NVIDIA и требует реализации разработчика. Хотя поддержка широко распространена, она не универсальна.

Заключение

Nvidia DLSS-это технология, которая постоянно улучшается, изменяющая игру. Хотя это и не безупречно, в лучшем случае, это значительно улучшает игровой опыт и протягивает продолжительность жизни графического процессора. Хотя конкуренты предлагают аналогичные функции, DLSS остается ведущей технологией. В конечном счете, баланс цены, функции, функции и ваши игровые предпочтения определяет наилучшее значение для каждого человека.