什麼是DLSS，為什麼對遊戲很重要？

NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣是PC遊戲的遊戲規則改變者。它顯著提高了性能，並延長了NVIDIA圖形卡的壽命，並提供了遊戲支持 - 值得慶幸的是，這是一個快速增長的數字。

自2019年首次亮相以來，DLSS看到了許多更新，完善了NVIDIA RTX世代的操作，有效性和功能。本指南解釋了DLSS，其工作，關鍵差異及其相關性，即使您當前不擁有NVIDIA卡。

Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣是NVIDIA的專有系統，可提高遊戲性能和圖像質量。 “超級抽樣”是指將游戲對更高分辨率的智能提升，其性能影響最小，這要歸功於對大量遊戲數據進行培訓的神經網絡。

DLSS最初專注於升級，但現在包含了幾個功能：DLSS射線重建（A-增強照明和陰影）； DLSS框架生成和多幀生成（較高fps的AI插入幀）；和DLAA（深度學習反疊縮），它適用於抗穩定性，以超越天然分辨率的出色圖形。

至關重要的是，DLSS的神經渲染與舊技術等較舊技術不同。它添加了本機分辨率中不存在的細節，從而保留了其他升級方法丟失的細節。但是，這有時會導致諸如“冒泡”陰影或閃爍的線條之類的文物。這些問題大大減少了，尤其是DLSS 4。

世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4

RTX 50系列引入了DLSS 4，徹底改變了基礎AI模型。要了解改進，讓我們檢查AI引擎。

DLSS 3（包括框架生成的DLSS 3.5）使用了卷積神經網絡（CNN）。在大型視頻遊戲數據集中接受培訓，分析了場景，空間關係，邊緣和其他元素。雖然有效，但機器學習的進步需要改變。

DLSS 4採用變壓器模型（TNN），更強大。它分析了兩倍的參數，提供了更深入的場景理解。變壓器更複雜地解釋輸入，識別遠程模式，更準確地預測未來事件，並更深入地處理所有DLSS功能的卓越結果。

這導致了DLSS超級抽樣和DLSS射線重建的顯著改善，保留了更清晰的遊戲玩法的細節和減少工件。 DLSS 4的多幀生成（每個渲染框架生成四個幀）大大提高了幀速率。

為了減輕輸入滯後，NVIDIA集成了NVIDIA反射2.0（在其他地方討論），大大降低了輸入延遲。雖然不完美 - 可能會發生移動物體後面的小幽靈，尤其是在更高的框架生成設置中，但NVIDIA允許可調節的框架生成，建議與顯示器的刷新率相匹配的設置，以避免屏幕撕裂等問題。

即使沒有RTX 50系列，即使沒有遊戲不支持DLSS Ultra Performance，也可以通過NVIDIA應用程序以及DLSS Ultra Performance和DLAA獲得新的TNN模型的好處（用於超級分辨率和射線重建）。

為什麼DLSS對遊戲至關重要？

DLSS是PC遊戲的變革性。對於中端或低端NVIDIA卡，它可以解鎖更高的圖形設置和決議。它還延長了GPU壽命，通過調整設置或性能模式來保持可播放的幀速率。這是一項預算友好的功能，使許多遊戲玩家受益。

DLSS廣泛影響了PC遊戲。儘管NVIDIA開創了這項技術，但AMD（FSR）和Intel（XESS）也效仿了。儘管NVIDIA的定價策略引起了批評，但在許多情況下，DLSS無疑提高了價格與性能的比率。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

DLSS具有出色的圖像質量（尤其是DLSS 4）和低潛伏期的多幀產生。 AMD和Intel提供了升級和框架的生成，但是NVIDIA在機器學習方面保持了領先地位。 DLSS通常提供更清晰，更一致的圖像，而文物較少。

結論

NVIDIA DLSS是一項改變遊戲規則的技術。雖然並非完美無缺，但它最大程度地可顯著增強遊戲體驗並延長GPU的壽命。儘管競爭對手提供了類似的功能，但DLSS仍然是領先的技術。最終，平衡GPU價格，功能和您的遊戲偏好為每個人決定最佳價值。