DLSSとは何ですか？ゲームにとって重要なのはなぜですか？

NvidiaのDLS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、PCゲームのゲームチェンジャーです。それはパフォーマンスを大幅に向上させ、Nvidiaグラフィックスカードの寿命を延長します。

2019年のデビュー以来、DLSSは多数の更新を見ており、NvidiaのRTX世代全体の運用、有効性、機能を改良しています。このガイドは、現在NVIDIAカードを所有していなくても、DLSS、その動作、重要な違い、およびその関連性について説明しています。

マシュー・S・スミスによる追加の貢献。

DLSSとは何ですか？

NVIDIA DLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、ゲームのパフォーマンスと画質を向上させるためのNvidia独自のシステムです。 「スーパーサンプリング」とは、膨大な量のゲームプレイデータでトレーニングされているニューラルネットワークのおかげで、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えて、より高い解像度へのゲームのインテリジェントなアップスケーリングを指します。

最初はアップスケーリングに焦点を合わせていましたが、DLSSにはいくつかの機能が組み込まれています。DLSSレイ再構成（AI強化照明と影）。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成（より高いFPSのAIインテストフレーム）;およびDLAA（ディープラーニングアンチエイリアシング）は、ネイティブ解像度を超えて優れたグラフィックスにAIを強化するアンチエイリアスを適用します。

重要なことに、DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの古い手法とは異なります。ネイティブの解像度に存在しない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存します。ただし、これは時折「泡立つ」影やちらつきの線のようなアーティファクトを引き起こす可能性があります。これらの問題は、特にDLSS 4で大幅に削減されています。

世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4

RTX 50シリーズはDLSS 4を導入し、基礎となるAIモデルに革命をもたらしました。改善を理解するために、AIエンジンを調べてみましょう。

DLSS 3（フレーム生成を備えたDLSS 3.5を含む）は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用しました。大規模なビデオゲームデータセットでトレーニングされ、シーン、空間的関係、エッジ、その他の要素を分析しました。効果的ですが、機械学習の進歩は変化を必要としました。

DLSS 4は、トランスモデル（TNN）を採用しており、はるかに強力です。パラメーターの2倍を分析し、より深いシーンの理解を提供します。変圧器は、長距離パターンを認識し、将来のイベントをより正確に予測し、すべてのDLSS機能にわたって優れた結果により深い処理を適用し、より洗練された入力を解釈します。

これにより、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構築の大幅な改善が発生し、より鋭いゲームプレイの詳細を保持し、アーティファクトを削減します。 DLSS 4のマルチフレーム生成（レンダリングされたフレームごとに4つのフレームを生成する）は、フレームレートを劇的に高めます。

入力ラグを緩和するために、NVIDIA統合Nvidia Reflex 2.0（他の場所で説明）を統合し、入力遅延を大幅に削減します。完璧ではありませんが、移動オブジェクトの背後にあるミノールゴーストは、特により高いフレーム生成設定で発生する可能性があります。NVIDIAは、フレーム生成を調整可能にすることができ、モニターのリフレッシュレートに一致する設定を推奨して、画面の引き裂きなどの問題を回避します。

RTX 50シリーズがなくても、新しいTNNモデルの利点（超解像度とレイの再構成のため）は、ゲームにサポートされていなくても、DLSSウルトラパフォーマンスとDLAAとともに、NVIDIAアプリを介して利用できます。

DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？

DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIAカードの場合、より高いグラフィックスの設定と解像度のロックを解除します。また、GPUの寿命を延長し、設定またはパフォーマンスモードを調整することでプレイ可能なフレームレートを維持します。多くのゲーマーに利益をもたらす予算に優しい機能です。

DLSSは、PCゲームに広く影響を与えています。 Nvidiaがテクノロジーを開拓した間、AMD（FSR）とIntel（Xess）が追随しています。 Nvidiaの価格設定戦略は批判を集めていますが、DLSSは多くのシナリオで価格とパフォーマンスの比率を紛れもなく改善しました。

nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess

DLSSは、優れた画質（特にDLSS 4）と低レイテンシのマルチフレーム生成を誇っています。 AMDとIntelはアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、Nvidiaは機械学習のリードを維持しています。 DLSSは一般に、より少ないアーティファクトを持つより鮮明でより一貫した画像を提供します。

結論

NVIDIA DLSSは、ゲームを変えるテクノロジーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、最高の状態では、ゲームエクスペリエンスを大幅に向上させ、GPU寿命を延長します。競合他社は同様の機能を提供していますが、DLSSは引き続き主要なテクノロジーです。最終的に、GPUの価格、機能、およびゲームの好みのバランスをとることで、各個人に最適な価値が決まります。