एक्टिविज़न कॉल ऑफ ड्यूटी में जेनेरिक एआई के उपयोग की पुष्टि करता है: ब्लैक ऑप्स 6
कॉल ऑफ ड्यूटी के निर्माता, एक्टिविज़न ने आखिरकार ब्लैक ऑप्स 6 के विकास में जेनेरिक एआई के उपयोग को स्वीकार किया है। यह प्रवेश लगभग तीन महीने बाद आता है, जब प्रशंसकों ने कुछ इन-गेम परिसंपत्तियों की गुणवत्ता के बारे में चिंता व्यक्त की, विशेष रूप से एक "मैला" ज़ोंबी सांता लोडिंग स्क्रीन का हवाला देते हुए।
दिसंबर में सीज़न 1 रीलोडेड अपडेट के बाद, खिलाड़ियों ने कई ब्लैक ऑप्स 6 लोडिंग स्क्रीन, कॉलिंग कार्ड और लाश सामुदायिक घटनाओं से संबंधित कलाकृति में अनियमितताओं को देखा। सबसे प्रमुख उदाहरण ज़ोंबी सांता, या "नेक्रोक्लॉस" का चित्रण था, जिसमें छह उंगलियां दिखाई दीं। यह जेनेरिक एआई के साथ एक सामान्य मुद्दा है, जो अक्सर सटीक रूप से प्रतिपादन हाथों से जूझता है।
बढ़े हुए दबाव के बाद और स्टीम पर नए एआई प्रकटीकरण नियमों के प्रकाश में, एक्टिविज़न ने ब्लैक ऑप्स 6 के स्टीम पेज पर एक बयान जोड़ा: "हमारी टीम कुछ इन-गेम परिसंपत्तियों को विकसित करने में मदद करने के लिए जेनेरिक एआई टूल का उपयोग करती है।" यह अस्पष्ट प्रकटीकरण पूरे खेल को कवर करता है।
यह रहस्योद्घाटन वायर्ड द्वारा एक जुलाई की रिपोर्ट का अनुसरण करता है, जिसमें पता चला है कि Activiess ने कॉल ऑफ ड्यूटी में एक एआई-जनित कॉस्मेटिक आइटम बेचा: आधुनिक युद्ध 3 पिछले साल, योकाई के क्रोध बंडल (दिसंबर 2023) का हिस्सा, एआई के उपयोग का खुलासा किए बिना। इस कॉस्मेटिक की लागत 1,500 कॉड पॉइंट्स (लगभग $ 15), एक्टिविज़न के लिए एक महत्वपूर्ण राजस्व धारा है।
वायर्ड रिपोर्ट ने Microsoft के एक्टिविज़न ब्लिज़ार्ड के अधिग्रहण और बाद में Microsoft के गेमिंग डिवीजन के भीतर Activision Blizzard और बाद में छंटनी के बाद 2D कलाकारों के संभावित विस्थापन पर भी प्रकाश डाला। एक्टिविज़न के भीतर अनाम सूत्रों ने दावा किया कि शेष कलाकारों को एआई उपकरण का उपयोग करने के लिए मजबूर किया गया था, और अनिवार्य एआई प्रशिक्षण से गुजरना पड़ा।
खेल विकास में जेनेरिक एआई का उपयोग एक विवादास्पद मुद्दा बना हुआ है, नैतिक और अधिकारों की चिंताओं को बढ़ाता है, और उच्च गुणवत्ता, सुखद सामग्री का उत्पादन करने के लिए प्रौद्योगिकी की क्षमता के बारे में बहस को प्रेरित करता है। पिछले प्रयासों, जैसे कि कीवर्ड स्टूडियो के प्रयोग के साथ पूरी तरह से एआई-जनित गेम के साथ प्रयोग, असफलता के परिणामस्वरूप, वर्तमान एआई तकनीक की सीमाओं को रेखांकित करता है।
